Analiza portfelja patenata pokretana umjetnom inteligencijom uz XLSCOUT – revolucionarno preslikavanje patenta u proizvod pomoću umjetne inteligencije

Travnja 3, 2025

1. Uvod

U konkurentnom okruženju intelektualnog vlasništva (IP), učinkovito mapiranje patenata na relevantne ciljne proizvode ključno je za vlasnike patenata, pravne timove i tvrtke. Tradicionalne metode su spore i zahtijevaju mnogo resursa, ali rješenja vođena umjetnom inteligencijom transformiraju proces, čineći analiza patentnog portfelja brži, pametniji i točniji.

XLSCOUT Claim Chart LLM & PatDigger LLM pojednostavljuju patentno 🡪 mapiranje proizvoda, pomažući tvrtkama da identificiraju relevantne proizvode ciljnih tvrtki. Ove platforme vođene umjetnom inteligencijom generiraju sažete karte koje izravno povezuju proizvode s određenim patentnim zahtjevima:

Grafikon zahtjeva LLM: Idealno za preslikavanje jednog patenta na proizvod.
PatDigger LLM: Dizajniran za masovnu analizu patenata, omogućavajući mapiranje velikog portfelja u proizvod.

2. Besprijekorno mapiranje patenata s umjetnom inteligencijom

Naša napredna AI tehnologija automatizira proces preslikavanja patenta na proizvod u velikom broju, koristeći strojno učenje i tehničku kategorizaciju za učinkovitost od kraja do kraja:

Identifikacija mete i proizvoda – AI skenira dokumentaciju proizvoda i tehničke specifikacije kako bi identificirao proizvode koji bi mogli biti relevantni za vaše patentne zahtjeve.
Sažete karte – AI generira opsežnu sažetu kartu, vizualno povezivanje patenata s potencijalnim proizvodima koji krše prava.
Automatsko generiranje grafikona zahtjeva – Strukturirani dijagrami zahtjeva pružaju mapiranje patentnih zahtjeva element po element prema specifikacijama proizvoda.

3. Ključni slučajevi uporabe

Licenciranje patenata i identifikacija kršenja – Precizno odredite prilike za licenciranje i potencijalne prekršitelje s grafikonima zahtjeva generiranim umjetnom inteligencijom koji jačaju pregovaračku moć.
Izmjene i dopune pravila 312 – Optimizirajte jezik zahtjeva prije plaćanja naknada za izdavanje, povećavajući mogućnost licenciranja i potencijal provedbe.
Nastavci podnošenja (CONS/CIP) – Identificirati relevantne tržišne proizvode za opravdanje nastavka prijava, proširenje patentne zaštite.
Odluke o rezanju portfelja – Donosite odluke temeljene na podacima o tome koje patente zadržati ili napustiti, optimizirajući troškove i vrijednost.
Upravljanje portfeljem – Razlikujte temeljne od sporednih patenata kako biste dali prioritet licenciranju, parnicama ili strategijama prodaje.
Procjena tržišne relevantnosti – Ocijenite primjenjivost patenata na tržištima stvarnog svijeta kako biste otkrili mogućnosti licenciranja i provedbe.

4. Zašto odabrati XLSCOUT?

✅Učinkovitost i razmjer – Analizirajte tisuće patenata unutar nekoliko sati umjesto tjedana ili mjeseci.
✅Uštede troškova – Smanjite troškove ručne pripreme dijagrama zahtjeva uz održavanje visoke točnosti.
✅Odluke temeljene na podacima – Steknite korisne uvide za jačanje strategija licenciranja, sudskih sporova i monetizacije.
✅Konkurentnost – Brže identificirajte potencijalne prekršitelje i nametnite svoja patentna prava s preciznošću koju pokreće AI.

5. Zaključak

U današnjem ubrzanom inovacijskom ekosustavu, oslanjanje na tradicionalne metode za mapiranje patenta na proizvod više nije održivo. Alati pokretani umjetnom inteligencijom kao što su XLSCOUT's Claim Chart LLM i PatDigger LLM mijenjaju način na koji pravni timovi, vlasnici patenata i poduzeća analiziraju svoje portfelje—dovodeći brzinu, točnost i stratešku jasnoću u prvi plan.

Od utvrđivanje povrede i mogućnosti licenciranja za usavršavanje jezika zahtjeva i optimiziranje snage portfelja, ova rješenja vođena umjetnom inteligencijom osnažuju donositelje odluka da djeluju s povjerenjem i agilnošću. Bez obzira upravljate li jednim patentom ili opsežnim portfeljem, XLSCOUT omogućuje pametnije IP odluke koje izravno utječu na vašu krajnju vrijednost.