svojstvo | G06F3 (strukturni raspored) | G06F16 (otkrivanje i ispravljanje pogrešaka) | G06N3 (umjetna inteligencija) |
Fokus inovacije | Optimizacija hardvera, upravljanje resursima, distribuirano računalstvo | Napredni algoritmi za integritet i pouzdanost podataka, ML/kvantno ispravljanje pogrešaka | Strojno učenje, duboko učenje, računalni vid, obrada prirodnog jezika |
Ključni tehnološki napredak | Hardversko ubrzanje (GPU-ovi, FPGA) za AI, blockchain, ispravljanje pogrešaka koje pokreće strojno učenje, virtualizacija i kontejnerizacija (Kubernetes), metode kvantnog ispravljanja pogrešaka, rubno računalstvo za aplikacije u stvarnom vremenu, napredna teorija kodiranja za prijenos/pohranu podataka, heterogeno računalstvo arhitekture, dizajn sustava otpornih na pogreške | Kodovi za ispravljanje pogrešaka za različite kanale, tehnike ispreplitanja i uklanjanja ispreplitanja, zahtjev za automatskim ponavljanjem (ARQ), ispravljanje pogrešaka unaprijed (FEC), kodiranje kanala, kvantni kodovi za ispravljanje pogrešaka | Konvolucijske neuronske mreže (CNN), rekurentne neuronske mreže (RNN), transformatori, generativne kontradiktorne mreže (GAN), učenje s pojačanjem |
Patentna aktivnost (procijenjeno, 2021.-2023.) | 20-25% povećanja godišnje | 15-20% povećanja godišnje | 30-35% povećanja godišnje |
Najpopularnije podkategorije prijava patenata (procijenjeno) | Hardversko ubrzanje za AI/blockchain, Algoritmi za ispravljanje pogrešaka temeljeni na strojnom učenju, Upravljanje resursima u virtualiziranim okruženjima, Kvantno ispravljanje pogrešaka i srodne tehnologije, Edge computing rješenja i sigurnost, Napredna teorija kodiranja za specifične aplikacije. | Kodovi za ispravljanje pogrešaka za specifične primjene, tehnike kodiranja kanala, kvantno ispravljanje pogrešaka i srodne tehnologije, napredne tehnike modulacije i demodulacije, mrežno kodiranje za poboljšanu pouzdanost. | Arhitekture i algoritmi dubokog učenja, Tehnike obrade prirodnog jezika, Algoritmi računalnog vida, Metode učenja s potkrepljenjem. |
Utjecaj na industrije | Računalstvo u oblaku, podatkovni centri, AI/ML aplikacije, računalstvo visokih performansi | Pohrana i prijenos podataka, telekomunikacije, kvantno računalstvo, blockchain | Samovozeći automobili, medicinska dijagnoza, robotika, financije, korisnička služba |
Predviđeni budući trendovi | Stalni fokus na zajednički dizajn hardvera/softvera, specijalizirane računalne arhitekture za AI, dublja integracija AI s ispravljanjem pogrešaka, razvoj robusnih metoda kvantnog ispravljanja pogrešaka, evolucija rubnog i maglovitog računalstva, distribuirani modeli obrade podataka, personalizirana rješenja za ispravljanje pogrešaka za specifične vrste podataka/aplikacije | Razvoj učinkovitijih i pouzdanijih kodova za ispravljanje pogrešaka, Integracija umjetne inteligencije i strojnog učenja za poboljšano otkrivanje i ispravljanje pogrešaka, Standardizacija tehnika kvantnog ispravljanja pogrešaka, Istraživanje novih komunikacijskih kanala i protokola za poboljšani prijenos podataka | Povećani fokus na objašnjivu umjetnu inteligenciju i rješavanje etičkih pitanja, razvoj neuromorfnih računalnih arhitektura nadahnutih ljudskim mozgom, integracija umjetne inteligencije s drugim tehnologijama u nastajanju kao što su blockchain i internet stvari, kontinuirano istraživanje novih aplikacija za umjetnu inteligenciju u raznim industrijama |